Lo que dicen los estudiantes
Experiencias reales del programa
Personas que completaron módulos comparten lo que encontraron útil, lo que les costó más trabajo y lo que construyeron.
← Volver al inicioOpiniones
Qué dicen quienes ya participaron
Santiago Arias
Bogotá · Fundamentos
Venía sin experiencia con Python y me preocupaba si podría seguir el ritmo. El primer módulo fue más accesible de lo que esperaba. Lo que más me sirvió fue que cada lección terminaba con algo que podía ejecutar por mi cuenta, no solo leer.
Mayo 2025
Laura Peña
Medellín · ML Aplicado
Tenía algo de experiencia con Python pero nunca había entrenado un modelo desde cero. El track de ML Aplicado fue exactamente lo que necesitaba. La retroalimentación del mentor en mis entregas fue específica y útil, no genérica. Me ayudó a entender qué estaba haciendo mal en la evaluación del modelo.
Junio 2025
David Molina
Cali · Fundamentos
Hay un par de módulos donde el salto entre conceptos podría estar más gradual. Lo mencioné al mentor y me explicó de dónde venía la dificultad. Dicho eso, el proyecto final del programa quedó funcionando y lo tengo en mi GitHub. Eso vale.
Abril 2025
Camila García
Barranquilla · Ing. Avanzada
El Programa Avanzado requiere tiempo real. Lo advierten desde el principio, y es cierto. No es para hacerlo entre semana sin comprometerse de verdad. Pero el capstone que entregué es algo que puedo mostrar en entrevistas. Los mentores fueron pacientes y el feedback nunca fue genérico.
Mayo 2025
Juliana Restrepo
Bogotá · ML Aplicado
Lo que más valoré fue la claridad del índice de módulos. En otros cursos que tomé no siempre era claro cuánto faltaba ni qué iba a cubrir cada parte. Aquí el mapa era claro desde el inicio. El contenido en español también hace una diferencia cuando el tema ya es técnico.
Junio 2025
Andrés Forero
Bucaramanga · Fundamentos
Tomé el programa de fundamentos mientras trabajaba tiempo completo. El hecho de no tener fechas rígidas fue lo que me permitió terminarlo. Algunas semanas avancé muy poco, otras más. Al final el proyecto quedó bien y tengo las bases para seguir al track aplicado.
Mayo 2025
Casos de estudio
Recorridos en detalle
Mariana Patiño — Bogotá
Track de ML Aplicado → Programa Avanzado
Punto de partida
Mariana tenía conocimiento básico de Python pero nunca había trabajado con datos estructurados ni entrenado un modelo. Buscaba bases sólidas para orientar su carrera hacia el campo de datos.
Proceso
Comenzó con el Track de ML Aplicado. Dedicó entre seis y ocho horas semanales durante aproximadamente cuatro meses. Usó la retroalimentación del mentor para revisar su forma de evaluar modelos antes de continuar al programa avanzado.
Resultado
Completó el Programa Avanzado con un capstone de clasificación de texto documentado. Tiene tres proyectos de portafolio funcionales y continúa desarrollando el capstone de manera independiente.
Felipe Ortega — Pereira
Fundamentos de Desarrollo con IA
Punto de partida
Felipe trabajaba en contabilidad y había estudiado brevemente programación en un curso introductorio hace dos años. Quería entender qué era el machine learning sin comprometerse con un programa largo.
Proceso
Tomó el programa de Fundamentos con disponibilidad limitada, unas cinco horas semanales. En varios módulos necesitó dos semanas en lugar de una. Usó el soporte por correo tres o cuatro veces durante el proceso.
Resultado
Terminó el programa en aproximadamente tres meses. Su proyecto final fue un modelo básico de predicción con un dataset de su campo laboral. Tiene el registro de módulos completados y está evaluando continuar al nivel siguiente.
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En números
La escuela en cifras
180+
Estudiantes con al menos un módulo completado
3+
Años desarrollando programas de IA en Colombia
100%
Retroalimentación revisada por mentores humanos
3
Programas estructurados disponibles en español
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